چگونه هوش مصنوعی عامل‌محور تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مشتریان به ارمغان می‌آورد
- 1404/05/03
- 16 کامنت
چگونه هوش مصنوعی عامل‌محور تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را به ارمغان می‌آورد
نقش هوش مصنوعی عامل‌محور در چند ماه گذشته به‌سرعت رشد کرده است، زیرا رهبران سازمانی به دنبال راه‌هایی برای تسریع تحول هوش مصنوعی هستند. ما به‌طور قاطع معتقدیم که ترکیب «عامل‌ها + کاپیلوت + جاه‌طلبی انسانی» می‌تواند تمایز واقعی در حوزه هوش مصنوعی برای مشتریان ما ایجاد کند. با بهره‌گیری از قابلیت‌های خودمختار یک عامل برای کسب‌وکارها، مشتریان ما در حال باز کردن فرصت‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به ارزش بیشتر هستند.
معرفی اخیر Microsoft 365 Copilot Chat به وعده ما برای «کاپیلوت برای همه» جامه عمل پوشانده و یک رابط چت هوش مصنوعی رایگان، امن و آماده برای استفاده در سطح سازمانی را برای کارکنان خط مقدم فراهم کرده است. مشتریان ما با استفاده از ویژگی‌های بدون کد و کم‌کد Microsoft Copilot Studio، عامل‌های سفارشی خود را می‌سازند و به توسعه‌دهندگان شهروندی و حرفه‌ای امکان می‌دهند قابلیت‌های کاپیلوت را گسترش دهند و نیازهای منحصربه‌فرد صنعت خود را برآورده کنند.
نمونه‌هایی از تأثیر عامل‌های هوش مصنوعی
Atomicwork
ارائه‌دهنده نرم‌افزار مدیریت خدمات عامل‌محور Atomicwork از Azure AI Foundry برای ایجاد Atom استفاده کرد — عاملی که تجربه محیط کار دیجیتال را برای کارکنان تحول می‌بخشد و تحویل خدمات را خودکار می‌کند. کاربران این پلتفرم مدیریت عامل‌محور مزایای قابل‌توجهی مانند کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایت کارکنان را تجربه کرده‌اند، به‌طوری که یکی از مشتریان در عرض شش ماه پس از پیاده‌سازی، نرخ انحراف 65 درصدی را به دست آورد و پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال به 80 درصد برسد.
BDO کلمبیا
برای حمایت از کارکنان در مدیریت حجم بالای درخواست‌های داخلی و ایجاد محیط کاری رضایت‌بخش‌تر، BDO کلمبیا از Copilot Studio و Power Platform برای توسعه BeTic 2.0 استفاده کرد — عاملی که فرآیندهای کلیدی حقوق و دستمزد و مالی را متمرکز و خودکار می‌کند. این عامل بار عملیاتی را 50 درصد کاهش داد، 78 درصد از فرآیندهای داخلی را بهینه کرد و دقت 99.9 درصدی در مدیریت درخواست‌ها نشان داد.
Dow
شرکت Dow از عامل‌ها برای خودکارسازی فرآیند تحلیل فاکتورهای حمل‌ونقل و ساده‌سازی زنجیره تأمین جهانی خود استفاده می‌کند. این شرکت که سالانه بیش از 100,000 فاکتور حمل‌ونقل به‌صورت PDF دریافت می‌کند، عاملی خودمختار در Copilot Studio ساخت که نادرستی‌های صورت‌حساب را اسکن کرده و آن‌ها را در داشبوردی برای بررسی کارکنان نمایش می‌دهد. Dow انتظار دارد در سال اول از طریق افزایش دقت در نرخ‌های لجستیک و صورت‌حساب، میلیون‌ها دلار در هزینه‌های حمل‌ونقل صرفه‌جویی کند.
Eneco
Eneco، ارائه‌دهنده پیشرو انرژی پایدار در بلژیک، با مشکل عملکرد چت‌بات موجود خود مواجه بود و با استفاده از رابط گرافیکی بدون کد در Copilot Studio، یک عامل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی چندزبانه توسعه داد. این عامل ماهانه 24,000 چت را مدیریت می‌کند — افزایش 140 درصدی نسبت به راه‌حل قبلی — و 70 درصد بیشتر مکالمات مشتریان را بدون نیاز به انتقال به نماینده زنده حل می‌کند.
Estée Lauder
شرکت Estée Lauder از Copilot Studio برای توسعه ConsumerIQ استفاده کرد — عاملی که داده‌های مصرف‌کننده را متمرکز و ساده‌سازی می‌کند تا دسترسی فوری به بینش‌های عملی را فراهم کند. با استفاده از دستورات زبان طبیعی، این عامل زمان موردنیاز برای جمع‌آوری داده‌ها توسط بازاریابان را از ساعت‌ها به ثانیه‌ها کاهش داد.
Fujitsu
Fujitsu از Azure AI Agent Service در Azure AI Foundry برای توسعه یک عامل هوشمند و مقیاس‌پذیر برای اتوماسیون فروش استفاده کرد. این عامل بهره‌وری تیم‌های فروش را 67 درصد افزایش داد و به آن‌ها اجازه داد روابط قوی‌تری با مشتریان برقرار کنند.
Grupo Bimbo
شرکت جهانی نانوایی Grupo Bimbo اولین مرکز تعالی فناوری خود را تأسیس کرد. با استفاده از راه‌حل‌های Power Platform و Copilot Studio، تیم‌ها 7,000 اپلیکیشن پاور، 18,000 فرآیند و 650 عامل ایجاد کردند تا کارهای کم‌ارزش را کاهش دهند و خدمات مصرف‌کننده را بهبود بخشند.
KPMG
KPMG عامل Comply AI را توسعه داد که به شناسایی تعهدات محیطی، اجتماعی و حاکمیتی کمک می‌کند. این عامل به یکی از مشتریان کمک کرد تا 70 درصد بهبود در توضیحات کنترل‌ها و ریسک‌ها، کاهش 18 ماهه در زمان‌بندی برنامه‌های انطباق و کاهش 50 درصدی در تلاش‌های مداوم انطباق به دست آورد.
T-Mobile
T-Mobile از Power Apps برای توسعه PromoGenius استفاده کرد — اپلیکیشنی که داده‌های تبلیغاتی را از چندین سیستم و سند ترکیب می‌کند. این اپلیکیشن دومین اپلیکیشن پرکاربرد در شرکت است، با 83,000 کاربر یکتا و 500,000 بار اجرا در ماه.
Virgin Money
Virgin Money عامل Redi را توسعه داد — عاملی که به‌عنوان میزبان دیجیتال در اپلیکیشن موبایل برای مشتریان کارت اعتباری عمل می‌کند. این عامل بیش از یک میلیون تعامل را مدیریت می‌کند و به یکی از کانال‌های خدماتی برتر بانک تبدیل شده است.
Wells Fargo
Wells Fargo عاملی از طریق Teams ساخت تا پشتیبانی سریع و دقیق به مشتریان ارائه دهد. این عامل دسترسی فوری به راهنمایی در مورد 1,700 رویه داخلی در 4,000 شعبه بانک فراهم می‌کند و زمان پاسخگویی را از 10 دقیقه به 30 ثانیه کاهش داده است.
پتانسیل عظیمی برای عامل‌ها وجود دارد تا تمایز مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها در همه‌جا به ارمغان بیاورند، به‌ویژه هنگامی که با کاپیلوت و جاه‌طلبی انسانی ترکیب شوند. در مایکروسافت، ما معتقدیم هوش مصنوعی درباره توانمندسازی دستاوردهای انسانی، باز کردن پتانسیل و دموکراتیزه کردن هوش برای بیشترین تعداد ممکن از افراد با راه‌حل‌های ابری و هوش مصنوعی ماست.
0 نظرات
نظر خود را ثبت کنید